Approche classique vs. Visualisation de données
Qu'est-ce que la visualisation de données ?
La visualisation de données consiste à présenter les informations dans en langage visuel.
La dataviz exploite les capacités naturelles du cerveau et permet une compréhension directe des évolutions d'indicateurs sur de nombreux axes d'analyse.
Lorsque nous voulons comprendre comment les chiffres évoluent en fonction du temps, de l'espace ou d'autres critères d'analyse, la lecture directe est impossible. Voici des indicateurs relatifs à l'épidémie de Covid-19 en France, ventilés par date et par département :
La dataviz exploite les capacités naturelles du cerveau et permet une compréhension directe des évolutions d'indicateurs sur de nombreux axes d'analyse.
Lorsque nous voulons comprendre comment les chiffres évoluent en fonction du temps, de l'espace ou d'autres critères d'analyse, la lecture directe est impossible. Voici des indicateurs relatifs à l'épidémie de Covid-19 en France, ventilés par date et par département :
| Département | Date | Libellé département | Taux de positivité des tests | Taux d'incidence | Tension hospitalière | Facteur de reproduction du virus (R0) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 01 | 2020-06-12 | Ain | 1.06 | 2.74 | 0.0805008944543828 | 1.02 |
| 02 | 2020-06-12 | Aisne | 3.76 | 11.03 | 0.205479452054795 | 0.84 |
| 03 | 2020-06-12 | Allier | 0.74 | 1.81 | 0.0805008944543828 | 1.02 |
| 04 | 2020-06-12 | Alpes-de-Haute-Provence | 0.33 | 1.21 | 0.126086956521739 | 0.94 |
| 05 | 2020-06-12 | Hautes-Alpes | 0.33 | 0.71 | 0.126086956521739 | 0.94 |
| 06 | 2020-06-12 | Alpes-Maritimes | 0.58 | 2.5 | 0.126086956521739 | 0.94 |
| 07 | 2020-06-12 | Ardèche | 3.6 | 8.57 | 0.0805008944543828 | 1.02 |
| 08 | 2020-06-12 | Ardennes | 0.96 | 3.01 | 0.174193548387097 | 0.89 |
| 09 | 2020-06-12 | Ariège | 0.0 | 0.0 | 0.040084388185654 | 1.51 |
| 10 | 2020-06-12 | Aube | 0.47 | 0.97 | 0.174193548387097 | 0.89 |
| 11 | 2020-06-12 | Aude | 0.25 | 0.8 | 0.040084388185654 | 1.51 |
| 12 | 2020-06-12 | Aveyron | 0.0 | 0.0 | 0.040084388185654 | 1.51 |
| 13 | 2020-06-12 | Bouches-du-Rhône | 1.57 | 10.62 | 0.126086956521739 | 0.94 |
| 14 | 2020-06-12 | Calvados | 0.1 | 0.43 | 0.0541666666666667 | 1.14 |
| 15 | 2020-06-12 | Cantal | 0.7 | 2.1 | 0.0805008944543828 | 1.02 |
| 16 | 2020-06-12 | Charente | 0.23 | 0.57 | 0.0436893203883495 | 0.55 |
| 17 | 2020-06-12 | Charente-Maritime | 0.6 | 0.62 | 0.0436893203883495 | 0.55 |
| 18 | 2020-06-12 | Cher | 0.27 | 0.67 | 0.166666666666667 | 0.72 |
| 19 | 2020-06-12 | Corrèze | 0.49 | 1.66 | 0.0436893203883495 | 0.55 |
| 21 | 2020-06-12 | Côte-d'Or | 0.76 | 2.44 | 0.106060606060606 | 0.72 |
| ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... |
Pourquoi visualiser les données ?
Le tableau comporte 4 indicateurs, ventilés sur 1200 jours et 101 départements.
La visualisation permet de représenter toutes ces données dans un espace restreint, avec une lecture rapide et intuitive :
La visualisation permet de représenter toutes ces données dans un espace restreint, avec une lecture rapide et intuitive :
- Carte des départements : la comparaison des valeurs est directe grâce à l'échelle de couleurs.
- Graphique en lignes : l'évolution chronologique est comprise intuitivement.
Indicateurs de suivi de l’épidémie de COVID-19
Taux d'incidence
Données au 27/06/2023
11
Taux de positivité
Données au 27/06/2023
8.2%
Facteur de reproduction du virus (R0)
Données au 24/06/2023
0.72
Tension hospitalière
Données au 30/06/2023
9.5%
Taux d'incidence
Le taux d'incidence correspond au nombre de personnes testées positives (RT-PCR et test antigénique) pour la première fois depuis plus de 60 jours rapporté à la taille de la population. Il est exprimé pour 100 000 habitants et permet de comparer des zones géographiques entre elles.
↗ Taux d'incidence - France entière
Données Covid : Santé publique France